package com.itheima.reggie.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.reggie.common.R;
import com.itheima.reggie.dto.DishDto;
import com.itheima.reggie.entity.Category;
import com.itheima.reggie.entity.Dish;
import com.itheima.reggie.entity.DishFlavor;
import com.itheima.reggie.service.CategoryService;
import com.itheima.reggie.service.DishFlavorService;
import com.itheima.reggie.service.DishService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 菜品管理
 */
@RestController
@RequestMapping("/dish")
@Slf4j
public class DishController {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private CategoryService categoryService;

    @Autowired
    private DishService dishService;

    @Autowired
    private DishFlavorService dishFlavorService;

    /**
     * 添加菜品的方法
     * @param dishDto 封装了菜品的所有信息
     * @return 返回添加菜品的结果
     */
    @PostMapping
    public R<String> save(@RequestBody DishDto dishDto) {
        dishService.saveWithFlavor(dishDto);

        // 当有新的菜品添加到当前分类时，需要将该菜品所在的分类缓存清空
        // 下一次请求过来的时候，从数据库中查询，以获得最新的数据
        String key = "dish_" + dishDto.getCategoryId() + "_" + dishDto.getStatus();
        redisTemplate.delete(key);

        return R.success("新增菜品成功");
    }

    /**
     * 分页查询菜品
     * @param page 页码
     * @param pageSize 每页行数
     * @param name 根据关键字模糊查询
     * @return 返回查询的结果
     */
    @GetMapping("/page")
    public R<Page> page(int page, int pageSize, String name) {
        // 创建 Page 对象
        Page<Dish> dishPage = new Page<>(page, pageSize);
        Page<DishDto> dishDtoPage = new Page<>(page, pageSize);

        // 创建查询条件
        LambdaQueryWrapper<Dish> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        // 添加过滤条件
        wrapper.like(name != null, Dish::getName, name);
        wrapper.orderByDesc(Dish::getCreateTime);

        // 执行分页查询
        dishService.page(dishPage, wrapper);

        // 由于查询出来的菜品分类字段只是一个主键，所以，要对菜品分类这个字段进行处理
        // 将 dishPage 对象的records之外的所有属性，都拷贝到 dishDTOPage 对象中
        BeanUtils.copyProperties(dishPage, dishDtoPage, "records");
        // 获得所有查询出来的数据（一页数据）
        List<Dish> records = dishPage.getRecords();
        // 更新这些数据的菜品分类字段
        ArrayList<DishDto> dishDtos = new ArrayList<>();
        for (Dish record : records) {
            // 创建一个 DishDto 对象
            DishDto dishDto = new DishDto();
            // 将查询的分类名称赋值给 dishDto 对象
            BeanUtils.copyProperties(record, dishDto);
            // 分类的id
            Long categoryId = record.getCategoryId();
            // 通过 id 查找其值（川菜...），得到一个菜品分类对象
            Category category = categoryService.getById(categoryId);
            // 如果查询出来的 category 不为空，则进行设值
            if (category != null) {
                // 设置分类的值
                dishDto.setCategoryName(category.getName());
                // 把创建的 DishDto 对象添加到 List 中
                dishDtos.add(dishDto);
            }
        }

        // 将更新好的数据，放入到 dishDtoPage 页面中
        dishDtoPage.setRecords(dishDtos);

        // 返回分页的结果
        return R.success(dishDtoPage);
    }

    /**
     * 修改菜品
     * @param id 需要修改的菜品id
     * @return 返回修改的结果
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public R<DishDto> query(@PathVariable Long id) {
        DishDto dishDto = dishService.getDishByIdWithFlavor(id);

        return R.success(dishDto);
    }

    /**
     * 更新菜品信息
     * @param dishDto 将该对象更新到数据库
     * @return 返回更新的结果
     */
    @PutMapping
    public R<String> update(@RequestBody DishDto dishDto) {
        dishService.updateDishWithFlavor(dishDto);

        // 当菜品进行了更新之后，需要将该菜品所在的分类缓存清空
        // 下一次请求过来的时候，从数据库中查询，以获得最新的数据
        String key = "dish_" + dishDto.getCategoryId() + "_" + dishDto.getStatus();
        redisTemplate.delete(key);

        return R.success("修改菜品成功");
    }

    /**
     * 通过类别获取所有的菜品，包括该菜品的口味
     * @param dish 保存类别id
     * @return 返回所有当前类别的菜品
     */
    @GetMapping("/list")
    public R<List<DishDto>> list(Dish dish) {
        // 优化：将查询出来的 List<DishDto> 对象存放到 Redis 中
        // 构造存放到 Redis 中的 id
        String key = "dish_" + dish.getCategoryId() + "_" + dish.getStatus();

        // 尝试从 Redis 中获取缓存的数据
        List<DishDto> dishDtos = null;
        dishDtos = (List<DishDto>) redisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 如果成功从 Redis 中获取到了数据，直接将数据返回即可
        // 如果没有获取到数据，则要执行下面的查询语句，并将查询出来的结果缓存到 Redis 中
        if (dishDtos != null) {
            return R.success(dishDtos);
        }

        // 1.创建查询条件
        LambdaQueryWrapper<Dish> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        // 2.添加查询条件
        // 2-1 查询当前类别下的所有菜品
        wrapper.eq(dish.getCategoryId() != null, Dish::getCategoryId, dish.getCategoryId());
        // 2-2 只将正在售卖(status = 1)的菜品查询出来
        wrapper.eq(Dish::getStatus, 1);
        // 2-3 添加排序条件
        wrapper.orderByDesc(Dish::getCreateTime);

        // 3.查询所有的dish
        List<Dish> list = dishService.list(wrapper);

        // 4.构建一个 List 集合，保存包含有口味的 DishDto 对象
        dishDtos = new ArrayList<>();
        for (Dish item : list) {
            // 每一个 item 都是一个 dish 对象，通过该对象的 id，去口味表中查询对应的口味
            DishDto dishDto = new DishDto();
            LambdaQueryWrapper<DishFlavor> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
            queryWrapper.eq(DishFlavor::getDishId, item.getId());
            List<DishFlavor> flavors = dishFlavorService.list(queryWrapper);
            BeanUtils.copyProperties(item, dishDto);
            dishDto.setFlavors(flavors);
            dishDtos.add(dishDto);
        }

        // 将查询出来的结果缓存到 Redis 中，设置缓存的有效时间为 60 分钟
        redisTemplate.opsForValue().set(key, dishDtos, 60, TimeUnit.MINUTES);

        // 5.返回结果
        return R.success(dishDtos);
    }
}
